Studiengang Informationswissenschaft (Master of Science)

In der Texttechnologie geht es um die Eigenschaften elektronischer Dokumente und Methoden zu deren Erstellung und Verarbeitung.
Die technologischen Mittel für die Textanalyse sind u.a.:

• Tokenisierung
• POS-Tagging
• Morphologieanalyse
• Grammatikanalyse
• Named Entity Recognition

Wir werden uns mit XML und XSLT für die Textstrukturierung beschäftigen.
Anwendungen für die Texttechnologie sind z.B. Informationsextraktion, automatische Indexierung und automatische Textzusammenfassung.

Im Sommersemester 2019 werden wir gemeinsam ein System zur automatischen Analyse von Produktbewertungen in Social Media - Sentimentanalyse - programmieren. Alle, die am Projekt teilnehmen, müssen bereit sein zu programmieren.

Wenn möglich, bitte eigene Laptops mitbringe, mit darauf installiertem Python (Version 3.6)

WAS? Die Studis können ein System zur automatischen Klassifikation von Meinungsäußerungen programmieren

WOMIT?  Python-Übungen, dieses Mal nicht in Gruppen

WOZU? um eigenständige Programmierungen umzusetzen, Business Analytics zu betreiben

Semantik I, Semantik II, Information Retrieval

Wird in der Veranstaltung und im Moodle bekannt gegeben.